领英数据分析显示:我国人工智能人才潜能不输欧美

发布时间:2018-01-17 17:24:08

新华网天津4月12日电(记者周润健)云计算和大数据的蓬勃发展使人工智能迎来了新的契机。领英数据分析显示,领英平台上的全球人工智能人才数量约为25万,主要分布在美国、欧洲、印度及中国。目前拥有人工智能相关专业人才数量最多的十个国家依次为:美国、英国、印度、加拿大、法国、荷兰、德国、西班牙、澳大利亚、巴西、中国。

从中美人工智能人才的从业年限构成比例上看,美国拥有10年以上经验的人工智能人才比例接近50%,而我国十年以上经验的人才比率只有不到25%。然而,美国5年以下经验的人才比例约为28%,而我国的这一数字比率超过了40%。尽管我国人工智能专业人才总量较美国和欧洲发达国家来说还较少,10年以上资深人才尚缺乏,但从人才从业年限结构分布上来看,我国新一代人工智能人才比例较高,人才培养和发展空间广阔。

目前我国人工智能人才最集中的TOP10雇主排名中,高等院校占据四席,分别为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学;而美国人工智能人才TOP10雇主中,有三所世界顶尖大学,卡内基梅隆大学、麻省理工大学和斯坦福大学。

领英分析认为,虽然从当前的人工智能人才整理培养实力上看,我国与美国尚有差距,但是我国在理工科,特别是基础学科人才培养方面有深厚的底蕴,例如计算机相关专业、电子与电气工程、物理、数学等专业教学水平在全球保持领先地位,而这些学科都是从事人工智能和机器学习应用开发的核心基础。

过去,人工智能专家是高校科研机构或是实验室里需要的研究型人才,但如今,越来越多的高科技公司开设机器人或者人工智能业务分部,人工智能或机器学习类专业人才正在变得炙手可热。

领英大数据显示,,目前在为人工智能TOP10雇主工作的美国人才中,仅有16%来自高等院校,大部分人才都服务于企业雇主;而我国有约32%的人才为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学这四所科研院校工作。随着BAT、华为、大疆无人机等高科技企业在人工智能应用和开发上的不断探索,或许也将刺激更多人才和资本向人工智能商业应用领域涌入。

但这种趋势并不意味着科研机构对于人工智能人才就失去了吸引力,科研机构需要将更多的重点研究项目与企业市场应用开发相对接,将高校的技术研发实力与企业的数据资产能力相结合,这样将有助于释放人工智能产业潜能,给人才更多的创新和发展空间。(完)

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